PayPayの支払いデータを自分で集計したい3

今回は前回の集計をグラフ化してみます。
②の部分ですね。

ツール単体で集計
集計結果を可視化
スマホアプリ用にビルド

追記分はこちら。
matplotlibに読ませる様のリストを作成してます。

sqlで出したものをまたリストにいれるというマヌケな処理になってしまいました。
綺麗に出来る方法はあるものか...

diff --git a/app.py b/app.py
index 45d6cf1..04bfc50 100644
--- a/app.py
+++ b/app.py
@@ -40,48 +40,13 @@ def main():
                  count("利用店名・商品名") FROM pay GROUP BY "利用日/キャンセル日", \
                  "利用店名・商品名" ORDER BY "利用日/キャンセル日"')
 
-    datelist = list()
     for x in cur.fetchall():
         print(*x)
-        datelist.append(x[0])
-
-    datelist = list(set(datelist))
-    datelist.sort()
 
     cur.execute('SELECT sum("支払総額") FROM pay')
     # Use 'format' for use astarisk
     print('Total: {}'.format(*cur.fetchone()))
 
-    # Top 3 stores that paid most
-    cur.execute('SELECT "利用店名・商品名", count("利用店名・商品名") FROM pay GROUP BY "利用店名・商品名" ORDER BY count("利用店名・商品名") DESC')
-
-    top3 = list()
-    for x in cur.fetchall()[:3]:
-        top3.append(x[0])
-
-    no1_list = list()
-    no2_list = list()
-    no3_list = list()
-
-    for i,x in enumerate(top3):
-        cur.execute('SELECT "利用日/キャンセル日", ?, sum(CASE WHEN "利用店名・商品名" = ? THEN "支払総額" ELSE 0 END) FROM pay \
-                    GROUP BY "利用日/キャンセル日", ? ORDER BY "利用日/キャンセル日"', [x,x,x])
-
-        # Create paymant list
-        for y in cur.fetchall():
-            if i == 0:
-                no1_list.append(y[2])
-            elif i == 1:
-                no2_list.append(y[2])
-            else:
-                no3_list.append(y[2])
-
-    i = 0
-    for t in [no1_list, no2_list, no3_list]:
-        if len(t) != 0:
-            print(datelist, t, f'label={top3[i]}')
-            i += 1
-
     con.close()
 
 if __name__ == '__main__':

支払い合計のTOP3を出してグラフ用のリストに渡す様にしました。

動かすと以下の出力になります。

❯ python app.py ../ドキュメント/paypay/detail202311\(5569\).csv
2023-09-30 ヤフージャパン 508 1
2023-10-04 ＰａｙＰａｙ　町かど酒場ＸＸＸＸ 3200 6
2023-10-06 ＰａｙＰａｙ　ＸＸＸＸ　Ｄｉｎｉｎｇ 1900 1
2023-10-07 ＰａｙＰａｙ　町かど酒場ＸＸＸＸ 2150 4
2023-10-08 ＰａｙＰａｙ　町かど酒場ＸＸＸＸ 2700 6
2023-10-09 ＰａｙＰａｙ　町かど酒場ＸＸＸＸ 1900 4
2023-10-12 ＰａｙＰａｙ　町かど酒場ＸＸＸＸ 2300 5
2023-10-13 ＰａｙＰａｙ　町かど酒場ＸＸＸＸ 1150 2
2023-10-14 ＰａｙＰａｙ　町かど酒場ＸＸＸＸ 3700 8
2023-10-14 ＰａｙＰａｙ　ＸＸＸＸ　Ｄｉｎｉｎｇ 2000 1
2023-10-15 ＰａｙＰａｙ　町かど酒場ＸＸＸＸ 4000 8
2023-10-16 ＰａｙＰａｙ　町かど酒場ＸＸＸＸ 1450 2
2023-10-18 ＰａｙＰａｙ　町かど酒場ＸＸＸＸ 950 2
2023-10-20 ＰａｙＰａｙ　町かど酒場ＸＸＸＸ 2200 4
2023-10-21 ＰａｙＰａｙ　町かど酒場ＸＸＸＸ 3500 6
2023-10-22 ＰａｙＰａｙ　町かど酒場ＸＸＸＸ 3900 7
2023-10-26 ＰａｙＰａｙ　町かど酒場ＸＸＸＸ 3950 8
2023-10-27 ＰａｙＰａｙ　町かど酒場ＸＸＸＸ 950 2
2023-10-28 ＰａｙＰａｙ　町かど酒場ＸＸＸＸ 2700 5
2023-10-29 ＰａｙＰａｙ　ハリケーン 3020 1
2023-10-29 ＰａｙＰａｙ　町かど酒場ＸＸＸＸ 500 1
Total: 48628
['2023-09-30', '2023-10-04', '2023-10-06', '2023-10-07', '2023-10-08', '2023-10-09', '2023-10-12', '2023-10-13', '2023-10-14', '2023-10-15', '2023-10-16', '2023-10-18', '2023-10-20', '2023-10-21', '2023-10-22', '2023-10-26', '2023-10-27', '2023-10-28', '2023-10-29'] [0, 3200, 0, 2150, 2700, 1900, 2300, 1150, 3700, 4000, 1450, 950, 2200, 3500, 3900, 3950, 950, 2700, 500] label=ＰａｙＰａｙ　町かど酒場ＸＸＸＸ
['2023-09-30', '2023-10-04', '2023-10-06', '2023-10-07', '2023-10-08', '2023-10-09', '2023-10-12', '2023-10-13', '2023-10-14', '2023-10-15', '2023-10-16', '2023-10-18', '2023-10-20', '2023-10-21', '2023-10-22', '2023-10-26', '2023-10-27', '2023-10-28', '2023-10-29'] [0, 0, 1900, 0, 0, 0, 0, 0, 2000, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0] label=ＰａｙＰａｙ　ＸＸＸＸ　Ｄｉｎｉｎｇ
['2023-09-30', '2023-10-04', '2023-10-06', '2023-10-07', '2023-10-08', '2023-10-09', '2023-10-12', '2023-10-13', '2023-10-14', '2023-10-15', '2023-10-16', '2023-10-18', '2023-10-20', '2023-10-21', '2023-10-22', '2023-10-26', '2023-10-27', '2023-10-28', '2023-10-29'] [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 3020] label=ＰａｙＰａｙ　ハリケーン

下三行が追加したコードで、日付リスト・各日毎の支払金額が合計金額の多い店舗順に出てきます。
このフォーマットをmatplotlibに読ませればグラフ化できます。

jupyterlab

グラフや画面系の確認はjupyterlabがいい感じに検証できるのでこちらを使います。
いきなりですが先程の出力結果をちょっと修正してmatplotlibに読ませるとこうなります。

明細の都合上日本語化モジュールいれたのとフォントサイズいじってます。

import matplotlib.pyplot as plt
import japanize_matplotlib

datelist = ['2023-09-30', '2023-10-04', '2023-10-06', '2023-10-07', '2023-10-08', '2023-10-09', '2023-10-12', '2023-10-13', '2023-10-14', '2023-10-15', '2023-10-16', '2023-10-18', '2023-10-20', '2023-10-21', '2023-10-22', '2023-10-26', '2023-10-27', '2023-10-28', '2023-10-29']

top = [0, 3200, 0, 2150, 2700, 1900, 2300, 1150, 3700, 4000, 1450, 950, 2200, 3500, 3900, 3950, 950, 2700, 500] 
two = [0, 0, 1900, 0, 0, 0, 0, 0, 2000, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0] 
thi = [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 3020] 

plt.bar(datelist, top, label='町かど酒場XXXX')
plt.bar(datelist, two, label='XXXX　Ｄｉｎｉｎｇ')
plt.bar(datelist, thi, label='ハリケーン')

plt.title('今月のPayPay支払い')
plt.ylabel('円(￥)')
plt.xticks(rotation=45)
plt.legend(loc='upper left', ncols=3, fontsize=8)
plt.tick_params(labelsize=7)
plt.ylim(0, max(top) * 1.5)
plt.show()