PayPayの支払いデータを自分で集計したい番外編

タイトルのツールを製作中ですが、明細が溜まったので一度計算してみたいと思います。
今回はDB(sqlite3)に入れて集計してみます。

ツールはサブPCのUbuntu上で作ってるのでその環境で動かします。

スキーマ

前回作ったpythonコードをちょっと修正してそれ経由でCSV突っ込んでます。
なのでカラムは最低限のものしかありません。
レコードは250です。

sqlite> .schema
CREATE TABLE payment_2023 ("利用日/キャンセル日" TEXT,"利用店名・商品名" TEXT, "支払総額" TEXT);
sqlite> SELECT count("利用日/キャンセル日") FROM payment_2023 ;
250

シェルスクリプト

何回かに分けてデータを取り出します。
年次とか月ごととか。
DBは本職じゃないのでもっといい書き方があると思います。
改行無しの1行で書いてしまった。見にくくてすみません。

#!/bin/bash

MIN_DATE=$(sqlite3 paypaydb.db "SELECT MIN(\"利用日/キャンセル日\") FROM payment_2023;")
MAX_DATE=$(sqlite3 paypaydb.db "SELECT MAX(\"利用日/キャンセル日\") FROM payment_2023;")

echo "期間: ${MIN_DATE} ~ ${MAX_DATE}"

#年次
echo "===== 年次明細 ====="
sqlite3 paypaydb.db "SELECT strftime('%Y', \"利用日/キャンセル日\"), sum(支払総額), count(利用店名・商品名) FROM payment_2023;"
#年次 店ごと
echo "===== 店ごとの年次明細 ====="
sqlite3 paypaydb.db "SELECT 利用店名・商品名, sum(支払総額), count(利用店名・商品名) FROM payment_2023 GROUP BY 利用店名・商品名 ORDER BY count(利用店名・商品名) DESC"
#月次 店ごと
echo "===== 月ごとの明細 ====="
sqlite3 paypaydb.db "SELECT strftime('%Y-%m', \"利用日/キャンセル日\"), 利用店名・商品名, sum(支払総額), count(利用店名・商品名) FROM payment_2023 GROUP BY 利用店名・商品名, strftime('%Y-%m', \"利用日/キャンセル日\") ORDER BY \"利用日/キャンセル日\";"
#決済回数
echo "===== 一日あたりの最大決済回数 ====="
sqlite3 paypaydb.db "SELECT \"利用日/キャンセル日\", 利用店名・商品名, max(count_stores), sum_pay FROM (select \"利用日/キャンセル日\", 利用店名・商品名, count(利用店名・商品名) as count_stores, sum(支払総額) as sum_pay FROM payment_2023 GROUP BY \"利用日/キャンセル日\", 利用店名・商品名 ORDER BY count_stores, sum_pay DESC) GROUP BY 利用店名・商品名 ORDER BY max(count_stores) DESC;"

出力

動かしてみます。
例によって通ってる店、地名入る店はマスクしてます。
全角なのを修正すればよかった、が、まあ一旦いいでしょう。

❯ bash summary.sh
期間: 2023-05-22 ~ 2023-10-29
===== 年次明細 =====
2023|174105|250
===== 店ごとの年次明細 =====
ＰａｙＰａｙ　町かど酒場XXXX|119150|233
ＰａｙＰａｙ　XXXX　Ｄｉｎｉｎｇ|15800|7
ヤフージャパン|2540|5
ＰａｙＰａｙ　ｋｍ国際自動車Ｔ１　羽田|16050|1
ＰａｙＰａｙ　ＫＯＲＥＡＮ　ＤＩＮＩＮＧ|15090|1
ＰａｙＰａｙ　XXXX眼科|1700|1
ＰａｙＰａｙ　XXXX商店|755|1
ＰａｙＰａｙ　ハリケーン|3020|1
===== 月ごとの明細 =====
2023-05|ＰａｙＰａｙ　町かど酒場XXXX|5700|11
2023-05|ヤフージャパン|508|1
2023-06|ＰａｙＰａｙ　XXXX商店|755|1
2023-06|ＰａｙＰａｙ　XXXX　Ｄｉｎｉｎｇ|3900|2
2023-06|ヤフージャパン|508|1
2023-06|ＰａｙＰａｙ　町かど酒場XXXX|11600|22
2023-07|ＰａｙＰａｙ　XXXX　Ｄｉｎｉｎｇ|3800|1
2023-07|ＰａｙＰａｙ　XXXX眼科|1700|1
2023-07|ヤフージャパン|508|1
2023-07|ＰａｙＰａｙ　町かど酒場XXXX|19150|38
2023-08|ＰａｙＰａｙ　ｋｍ国際自動車Ｔ１　羽田|16050|1
2023-08|ＰａｙＰａｙ　町かど酒場XXXX|21600|42
2023-08|ヤフージャパン|508|1
2023-09|ＰａｙＰａｙ　町かど酒場XXXX|19900|40
2023-09|ＰａｙＰａｙ　ＫＯＲＥＡＮ　ＤＩＮＩＮＧ|15090|1
2023-09|ＰａｙＰａｙ　XXXX　Ｄｉｎｉｎｇ|4200|2
2023-09|ヤフージャパン|508|1
2023-10|ＰａｙＰａｙ　XXXX　Ｄｉｎｉｎｇ|3900|2
2023-10|ＰａｙＰａｙ　ハリケーン|3020|1
2023-10|ＰａｙＰａｙ　町かど酒場XXXX|41200|80
===== 一日あたりの最大決済回数 =====
2023-10-15|ＰａｙＰａｙ　町かど酒場XXXX|8|4000
2023-08-11|ＰａｙＰａｙ　ｋｍ国際自動車Ｔ１　羽田|1|16050
2023-09-24|ＰａｙＰａｙ　ＫＯＲＥＡＮ　ＤＩＮＩＮＧ|1|15090
2023-07-08|ＰａｙＰａｙ　XXXX　Ｄｉｎｉｎｇ|1|3800
2023-07-16|ＰａｙＰａｙ　XXXX眼科|1|1700
2023-06-10|ＰａｙＰａｙ　XXXX商店|1|755
2023-10-29|ＰａｙＰａｙ　ハリケーン|1|3020
2023-05-31|ヤフージャパン|1|508